DP-500: Entwerfen und Implementieren von Analyselösungen auf Unternehmensebene mit Microsoft Azure und Microsoft Power BI

Weiterbildung

4-Wochen-Kurs

In diesem Kurs behandeln Sie Methoden und Vorgehensweisen für die Durchführung komplexer Datenanalysen im größeren Maßstab. DieKursteilnehmer bauen auf bereits vorhandene Analyseerfahrung auf und lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und umzuwandeln, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten sowie Daten zu analysieren und zu visualisieren.

Inhalt

• Einführung in die Datenanalytik auf Azure
  • Azure-Datendienste für moderne Analysen
  • Konzepte der Datenanalytik
  • Datenanalyse im großen Maßstab
• Daten unternehmensweit verwalten
  • Einführung in Microsoft Purview
  • Vertrauenswürdige Daten mit Microsoft Purview entdecken
  • Katalogisieren von Data Artifacts mit Microsoft Purview
  • Verwalten von Power BI Artifacts mit Microsoft Purview
• Modellieren, Abfragen und Analysieren von Daten in Azure Synapse
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Star-Schema-Design implementieren und relationale Daten in Azure abfragen
  • Analysieren von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
  • Optimieren des Designs von Data-Warehouse-Abfragen
  • Analysieren von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics
• Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten
  • Ein Power BI-Modell-Framework auswählen
  • Skalierbarkeit in Power BI
  • Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
  • Erstellen und Verwalten skalierbarer Power BI-Datenflows
• Entwerfen und Erstellen skalierbarer Tabellenmodelle
  • Power BI-Modellbeziehungen erstellen
  • Gewährleistung Model Security
  • DirectQuery implementieren
  • Gruppen für Berechnungen erstellen
• Optimieren von Tabellenmodellen im Unternehmensmaßstab
  • Performance Optimierung mit Synapse und Power BI
  • Verbesserung der Abfrageleistung mit Hybridtabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
  • Tools zur Optimierung der Power BI-Performance
• Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken mit Power BI
  • Fortgeschrittener Datenvisualisierungskonzepte
  • Anpassen von Core Data Models
  • Daten mit Power BI in Echtzeit überwachen
  • Paginierte Berichte im Power BI Report Builder erstellen und verteilen
• Implementieren und Verwalten einer Analyseumgebung
  • Power BI-Verwaltungseinstellungen
  • Überwachungs- und Auditing-Lösung für eine Datenanalyseumgebung
  • Konfigurieren und Verwalten der Power BI-Kapazität
  • Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI einrichten
• Verwalten des Lebenszyklus der Analyseentwicklung
  • Bereitstellungsstrategie für Power BI-Assets
  • Strategie zur Versionskontrolle für Power BI-Assets
  • Auswirkungsanalyse von nachgelagerten Abhängigkeiten von Datenflüssen und Datensätzen
  • Automatisierungslösungen für den Lebenszyklus der Analyseentwicklung, einschließlich Power BI REST API
  • Bereitstellung und Verwaltung von Datensätzen mit Hilfe des XMLA-Endpoints
  • Wiederverwendbare Assets bereitstellen
• Integrieren einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
  • Konfiguration eines Power BI Tenant oder Workspace
  • Identifizierung der Anforderungen an eine Lösung, einschließlich Features, Performance und Lizenzierungsstrategie
  • Integrieren eines bestehenden Power BI-Workspace in Azure Synapse Analytics

Zielgruppe

Daten-Analysten

Voraussetzungen

Kurs DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals und Kurs PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Prüfung

DP-500

Förderung

Kompletter Kurs förderfähig
z.B. mit Bildungsgutschein, über Berufsförderungsdienst (BFD) oder bei Kurzarbeit

Nächste Termine

• Mo, 06.05.2024
• Mo, 03.06.2024
• Mo, 01.07.2024
• Mo, 05.08.2024