Python für Linguisten mittels Natural Language Processing
Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache. Natural Language Processing (NLP) verknüpft Erkenntnisse aus der Linguistik mit neuesten Methoden der Computerwissenschaft und der künstlichen Intelligenz.
Inhalt
Getting started with Deep Learning
Build Blocks of Neuronal Networks
Introduction to Natural Language Processing
Introduction to deep learning
Introduction to PyTorch
Traditional Natural Language Processing-Methods
NLTK
SpaCy
gensim
Deep Learning for Computer Vision
Learn representations from a language sequence, using the Recurrent Neural Network (RNN)
Improve on RNN results with complex neural architectures, such as Long Short Term Memories (LSTM) and Gated Recurrent Units
Explore sequence-to-sequence models (used in translation) that read one sequence and produce another
Deep learning with Sequence-Data and Text
Komplexe Übungen und Anwendungsbeispiele
Zielgruppe
Linguisten
Die Weiterbildung ist nach AZAV zugelassen und kann damit bei entsprechender Eignung durch einen Bildungsgutschein, durch Kostenübernahme der Rentenversicherungsträger, der Transfergesellschaften oder des BFD finanziert werden.
Gern informieren wir Sie dazu in einem persönlichen Gespräch.
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